Efectos contextuales operando sobre los puntajes del SIMCE en la región del Bío-Bío.

Abstract

Introducción. Capítulo I Presentación de la investigación. 1.- Planteamiento del problema de la investigación. 2.- Interrogantes de la investigación. 3.- Objetivos de la investigación. 4.- Hipótesis de la investigación. 5.- Importancia del estudio. 6.- Variables del estudio. Capitulo II Marco Teórico. 1.1.- Desarrollo de los estudios contextuales. 1.2.- Fundamentos del análisis multiniveles. 1.3.- Modelo de niveles múltiples en Educación. 1.4.- Estudios con multiniveles en Educación. 2.- El sistema de medición de la calidad de la educación. 2.1.- Evolución de la medición de la calidad de la Educación. Características de la prueba SIMCE 1999. Análisis de los resultados del SIMCE 99 desde la perspectiva del Ministerio de Educación. 3.1.- Investigaciones realizadas en base a los resultados del SIMCE. 3.2.- Críticas al isntrumento de medición de la calidad de la educación. Capitulo III metodología del estudio. 1.- Tipo de Estudio. 2.- Las unidades de análisis y el aréa de la investigación. 3.- Fuentes de información. 4.- Modelización estadistica. 4.1.- Particionando la variación de la variable dependiente. 4.1.- El macro modelo o análisis entre las escuelas. 4.2.- El macro modelo o análisis dentro de la escuela. 5.- Procesamiento de los datos. 6.- Definiciones básica. Capitulo IV Resultados. 1.- Datos nivel individuales. 2.- Datos nivel contextual. 3.- Selección de predictores significativos para la variable dependiente. 4.- Variable dependiente: puntaje en la prueba de lenguaje y comunicación. 4.1.- Selección de predictores significativos del nivel individual. 4.2.- Modelo óptimo nivel individual, variable dependiente puntaje ne lenguaje y comunicación. 4.3.- Selección de predictores significativos del nivel contextual. 4.4.- Modelo óptimo nivel contectual, variable dependiente puntaje en Lenguaje y comunicación. 4.5.- Modelo multiniveles variable dependiente puntaje en lenguaje y comunicacion. 5.- Variable dependiente: Puntaje en la prueba Educación Matemática. 5.1.- Selección de predictores significativos del nivel individual. 5.2.- Modelo óptimo nivel individual, variable dependiente puntaje Matemática 5.3.- Selección de predictores significativos del nivel contextual. 5.4.- Modelo óptimo nivel contectual, variable dependiente puntaje en Matemática. 5.5.- Modelo multiniveles variable dependiente puntaje en Matemática. 6.- Variable dependiente: Puntaje en la prueba Comprensión del medio natural social y cultural. 6.1.- Selección de predictores significativos del nivel individual. 6.2.- Modelo óptimo nivel individual, variable dependiente puntaje Comprensión del medio natural social y cultural 6.3.- Selección de predictores significativos del nivel contextual. 6.4.- Modelo óptimo nivel contectual, variable dependiente puntaje en Comprensión del medio natural social y cultural. 6.5.- Modelo multiniveles variable dependiente puntaje en Comprensión del medio natural social y cultural. Conclusiones. Bibliografía. Anexos.