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Factores asociados con el rendimiento escolar: SIMCE 2010 Educación Matemática 4° Básico e Inglés 3° Medio: Documento de trabajo N°2
- Autor(es):
- Cerón, Francisco; Lara, Myriam
- Autor(es) Corporativo:
- Chile. Ministerio de Educación. Sistema Nacional para la Medición de la Calidad de la Educación (SIMCE)
- Fecha de Publicación:
- 2011
- Temática:
- EVALUACIÓN - MATEMÁTICA - EDUCACIÓN BÁSICA - 4° BÁSICO - EDUCACIÓN MEDIA - INGLÉS - 3° MEDIO
Evaluación y seguimiento del curso a distancia impartido a través de Internet Funciones Matemáticas en la Enseñanza Media
- Autor(es) Corporativo:
- Centro de Investigación y Desarrollo de la Educación, PUCV
- Fecha de Publicación:
- 2003
- Temática:
- EVALUACIÓN - MATEMÁTICA - EDUCACIÓN MEDIA - E-LEARNING - ENSEÑANZA-APRENDIZAJE - ESTILOS DE ENSEÑANZA - RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE - CONOCIMIENTOS PEDAGÓGICOS - DESEMPEÑO DOCENTE - DOCENTES - PERFECCIONAMIENTO
Este informe busca realizar un seguimiento del curso a distancia impartido a través de Internet, denominado “Funciones Matemáticas en la Enseñanza Media".
Orientaciones para el análisis y uso de resultados: Prueba de matemática 8° Básico a III Medio.
- Autor(es) Corporativo:
- Chile. Agencia de Calidad de la Educación
- Fecha de Publicación:
- 2021-03
- Temática:
- DIAGNOSTICO INTEGRAL DE APRENDIZAJES - MATEMÁTICA - EDUCACIÓN BÁSICA - EDUCACIÓN MEDIA - EVALUACIÓN
I. Introducción. II. Recomendaciones generales para el análisis del informe. III. Procedimiento sugerido para el análisis del informe. IV. Recomendaciones para ajustar la planificación y definir acciones pedagógicas a ...
Factores asociados con el rendimiento escolar: Matemática II Medio 2012: Documento de Trabajo N°4.
- Autor(es):
- Calderón, Francisca; Matus, Claudia
- Autor(es) Corporativo:
- Chile. Agencia de Calidad de la Educación. División de Estudios. Departamento de Estudios de Calidad de la Educación
- Fecha de Publicación:
- 2013-12
- Temática:
- EVALUACIÓN - MATEMÁTICA - EDUCACIÓN MEDIA - 2° MEDIO
1. Introducción. 2. Marco teórico modelo HLM de factores asociados. 3. Construcción de las variables. 4. Modelo lineal jerárquico (HLM). 5. Comentarios finales. Bibliografía.